李映洁，女，1993年生，汉族，博士，讲师，就职于资源与环境工程学院地质工程学科。主要研究方向为人工智能与大数据地球科学。

 

2018年9月-2023年12月  中国矿业大学 地质资源与地质工程专业，博士学位;

2022年7月-2023年7月 （新加坡）南洋理工大学 土木工程专业，联合培养；

2015年9月-2018年6月  中国矿业大学 地图学与地理信息系统专业，硕士学位;

2011年9月-2015年7月  吉林大学 地理信息系统专业，学士学位。

 

主讲本科生课程 《透明地质》。

 

中国矿业大学煤层气资源与成藏教育部重点实验室, 重点实验室开放基金, 2024-004, 多经典神经网络架构在煤系气合采日产气量预测中的应用研究, 2024-11 至 2026-11, 在研, 主持

 

【1】Li, Yingjie; Yang, Yongguo; Kang, Junqiang; Zhou, Dan ; Daily production prediction for coalbed methane based on Bayesian temporal matrix factorization, JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING, 2022, 97.

【2】Li, Yingjie; Yang, Yongguo; Jiang, Bo ; Prediction of coal and gas outbursts by a novel model based on multisource information fusion, ENERGY EXPLORATION & EXPLOITATION, 2020, 38(5): 1320-1348.

【3】杨永国; 李映洁^*; 秦勇 ; 煤层气项目经济评价理论与方法研究进展, 天然气工业, 2022, 42(6): 186-192.

【4】李映洁*; 杨永国; 李耿; 尚福华; 张连昆 ; 基于不同架构神经网络的煤系气合采产能预测与模型性能对比研究, 矿物岩石地球化学通报, 2025.

【5】Zhao, Difei; Zhang, Jiaming; Guan, Xin; Liu, Dandan; Wang, Qinxia; Jiao, Weiwei; Zhou, Xueqing; Li, Yingjie; Wang, Geoff; Guo, Yinghai ; Comparing the Pore Networks of Coal, Shale, and Tight Sandstone Reservoirs of Shanxi Formation, Qinshui Basin: Inspirations for Multi-Superimposed Gas Systems in Coal-Bearing Strata, APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(7).