胡秀珍，内蒙古工业大学教师，博士，二级教授，博士生导师，美国密歇根大学访问学者。现兼任国家电子信息（光电）教指委委员，现任内蒙古生物物理生物信息学会副理事长，内蒙古自治区“321”一层次人才，内蒙古草原英才，自治区教学名师，内蒙古自治区优秀教学团队负责人。国家自然科学基金、国家自然科学奖及长江学者评审人，BMC, JCC及Bioinformatics等杂志审稿人。主持国家级课题4项，省级10余项，发表论文100余篇，SCI、EI收录50余篇，获内蒙古自然科学二等奖一项、自治区青年科技进步奖一项；自治区级教学改革成果二等奖两项。

 

070100数学

- 01(全日制)计算数学

- 02(全日制)应用数学

080100 力学

- 04基础力学与力学交叉

 

1983年9月-1990年6月   内蒙古大学读本科、硕士获学位

2003年9月-2008年1月     内蒙古大学读博士获学位

2001年9月-2002年7月     华中科技大学访问学者 

2014年5月-2014年11月   美国密歇根大学访问学者

 

研究生：生物数学；现代分子生物学

本科生：大学物理；LED制造技术及应用；太阳能发电原理及应用

 

[1] Liu L., Hu X. Z., Feng Z. X., et al. Prediction of acid radical ion binding residues by K-nearest neighbors classifier[J]. BMC Cell Biology, 2019, 20(Suppl 3): 52-61.

[2] Wang S., Hu X. Z., Feng Z. X., et al. Recognizing ion ligand binding sites by SMO algorithm[J]. BMC Molecular and Cell Biology, 2019, 20(Suppl 3): 53.

[3] Liu L., Hu X. Z., Feng Z. X., et al. Recognizing Ion Ligand-Binding Residues by Random Forest Algorithm Based on Optimized Dihedral Angle[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 8:493.

[4] Hu X. Z., Feng Z. X., Zhang X. J., et al. The Identification of Metal Ion Ligand-Binding Residues by Adding the Reclassified Relative Solvent Accessibility[J]. Frontiers in Genetics, 2020, 11: 214.

[5] Hu X. Z., Ge R., Feng Z. X. Recognizing five molecular ligand‐binding sites with similar chemical structure[J]. Journal of Computational Chemistry, 2020, 41(2):110-118.

[6] Wang S., Hu X. Z., Feng Z. X., et al. Recognition of Ion Ligand Binding Sites Based on Amino Acid Features with the Fusion of Energy, Physicochemical and Structural Features[J]. Current Pharmaceutical Design, 2021, 27(8): 1093-1102.

[7] Kai Sun, Xiuzhen Hu, Zhenxing Feng, et al. Predicting Ca2+ and Mg2+ Ligand Binding Sites by Deep Neural Network Algorithm[J]. BMC bioinformatics, 2022, 22(Suppl 12):324.

[8] Shuang Xu, Xiuzhen Hu, Zhenxing Feng, et al. Recognition of Metal Ion Ligand-Binding Residues by Adding Correlation Features and Propensity Factors[J]. Frontiers in Genetics. 2022, 12.

[9] Xiaoxiao You, Xiuzhen Hu, Zhengxing Feng, et al. Recognizing Protein-metal Ion Ligands Binding Residues by Random Forest Algorithm with Adding Orthogonal Properties. Computational Biology and Chemistry, 2022, 98:107693.

[10] Hao S. X., Hu X. Z., et al. Prediction of metal ion ligand binding residues by adding disorder value and propensity factors based on deep learning algorithm[J]. Frontiers in Genetics, 2022, 13, 1-10.

[11] Cao, Xiaoyong; Hu, Xiuzhen*; Zhang, Xiaojin; Gao, Sujuan; Ding, Changjiang; Feng, Yonge; Bao, Weihua. Identification of metal ion binding sites based on amino acid sequences PLoS ONE e0183756，AUG 2017，12，1-8

[12] Li, Dongmei;Hu, Xiuzhen*; Liu, Xingxing;Feng, Zhenxing;Ding, Changjiang. Using feature optimization-based support vector machine method to recognize the b-hairpin motifs in enzymes. SAUDI JOURNAL OF BIOLOGICAL SCIENCES. 2017, 34, 1361-1369

 

2017年获内蒙古自治区自然科学二等奖        蛋白质局域结构、折叠子及酶亚类的理论研究和预测

2010年获全区第9届内蒙古青年科技创新奖一等奖    蛋白质局域结构及其模体研究

 

1、国家自然科学基金（2020-2023）基于序列信息的蛋白质-离子配体结合位点的预测方法研究

2、国家自然科学基金（2013-2016）基于序列信息的酶蛋白质分子结构功能的理论研究

3、内蒙古自然科学基金（2016-2018）几种金属离子配体结合残基的理论分析及预测

 

主编《光电子技术及应用》